常用的数据分析方法

常用的数据分析方法有对比分析法、分组分析法、结构分析法、交

叉分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法、综合评价分析法、5W1H分析

法、相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析

法、因子分析法、时间序列、方差分析等。

➢ 对比分析

对比分析法，也叫比较分析法，是将两个或者两个以上的数据进行

比较，分析它们的差异，从而揭示数据代表的事物的发展变化和规律

性。

对比分析可分为静态比较和动态比较两大类。静态比较也叫横向对

比，是同一时间下对不同指标的对比；动态比较也叫纵向对比，是同一

总体条件对不同时期指标数值的比较。

➢ 分组分析

分组分析法是为了对比，把总体中不同性质的对象分开，以便进一

步了解内在的数据关系，因此分组法必须和对比法结合运用。

➢ 结构分析

结构分析法指分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方

法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。一般某部分的比例

越大，说明其重要程度越高，对总体的影响越大。

➢ 平均分析

平均分析法是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点

条件下某一数量特征的一般水平。

➢ 交叉分析

交叉分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础

上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方

法。通常用于分析两个变量(字段)之间的关系，即同时将两个有一定联

系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交

叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，也叫交叉表

分析法。